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    2019-09-19 来源:中国新闻网

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    核电题材股票不过,对于想转型进入AI领域的开发者来说,除了学会把握机会,借助外力。还需要保持独立思考的能力,从海量的资料里去芜存菁,结合自身的行业优势找到与AI技术的交叉点。或许,这才是有志于AI行业的开发者应有的态度。相对高阶的TensorFlow。自推出以来,TensorFlow在开发者社区享有盛誉,目前已经成为开发者最常用的深度学习框架,它的功能全,社区活跃,因此使用率也一直保持领先。但TensorFlow也因为文档和接口混乱,使用繁琐等缺点广受诟病。总结起来,AI工程师不仅要有技术,而且会被赋予更多产品、市场甚至是运营的职能,这样的转型是挑战开发者价值观的。天下没有免费的午餐,要做出更好的产品和软件,AI工程师要付出更多的努力和更多的代价,重新审视自身与技术的关系,技术和产品的关系。如何选择合适的深度框架?

    野人部落无敌版极易上手的Caffe。Caffe也是一个被广泛使用的深度学习框架,优势包括:容易上手,用配置文件形式定义网络,而不用代码设计网络;训练速度快,能够训练先进模型和大规模数据;组件容易模块化,方便扩展。总结起来,AI工程师不仅要有技术,而且会被赋予更多产品、市场甚至是运营的职能,这样的转型是挑战开发者价值观的。天下没有免费的午餐,要做出更好的产品和软件,AI工程师要付出更多的努力和更多的代价,重新审视自身与技术的关系,技术和产品的关系。一个成熟的深度学习平台,文档、教程、社区等生态因素必不可少,而且在很大程度上决定了该平台是否易用,是否能为开发者提供实际的帮助。就目前的发展情况来看,TensorFlow、MXNet等框架有很详尽的文档和活跃的社区,新手可以通过这些资源快速上手开发原型。那么,对于国内众多有志于AI的程序员来讲,如何弥补自己的短板成功转型AI?或者说如何让自己的AI技能得到快速的成长呢?雷锋网AI研习社认为,选择合适的深度学习框架可能是第一步。

    试看三级对于在校学生来说,找准方向进入科研领域、继续深造或者去AI公司实习了解主流框架的特点和用法,都是很好的学习机会。对于已经工作的开发者,回学校重新镀金是个不错的选择,如果无法重新回校读书,那么应该结合公司业务学习相应的基础知识,查漏补缺,这样会更有目的性且耗时更低。那么,对于国内众多有志于AI的程序员来讲,如何弥补自己的短板成功转型AI?或者说如何让自己的AI技能得到快速的成长呢?雷锋网AI研习社认为,选择合适的深度学习框架可能是第一步。如何选择合适的深度框架?4.深度学习平台的成熟度。

    斗牛游戏之内购破解版首先,毫无疑问的是,AI工程师要有过硬的数学基础和技术能力。线性代数、概率与统计、微积分、信息论等数理知识是AI的基础,要得心应手地处理这些数学概念需要花费大量的时间去学习。另外,熟练地使用Python、R等语言,知道特定的算法工具包,明白如何在线上部署机器学习模型也是必不可少的能力。AI的确是一个门槛很高的领域。从学历上看,有超过一半的AI求职者学历在硕士及以上,高学历人士的录取率明显较高。而很多求职者要么学历较低,要么是初级程序员,只对基础编程略知一二,要么缺乏实际的AI技能。深度学习在不同应用场景的数据量是不一样的,工程师需要考虑如何使系统计算得更快,这就涉及分布式计算、多GPU计算等。开发者需要极高的工程素养才能很好地平衡性能、成本、效率、稳定性等问题。深度学习项目需要做各种数据处理、可视化、统计推断等,所以在选择框架之前工程师要考虑好该框架是否有相应的预处理工具或者辅助软件。

    编辑:陈建

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