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    2019-07-24 来源:中国新闻网

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    河北快3走势图_彩经网可以使用之前的目标函数框架来实现平方误差和,具体如下:左边是原始数据,右边是k=2分区处理后的数据。原始数据分布。上文定义了如何表示输入决策变量,接下来只需要弄清楚如何定义搜索空间的边界以及选用什么目标函数。

    亚洲生活毛片免费视频它显示了如下分布:上文定义了如何表示输入决策变量,接下来只需要弄清楚如何定义搜索空间的边界以及选用什么目标函数。这篇文章将会介绍如何处理真实数据、如何使用ABC算法实现聚类。在此之前,我们先了解一下聚类问题。k=2数据分区的质心演示示例。

    炸金花一直赢的原因我之前的文章介绍了如何利用名为人工蜂群算法(ABC)的集群智能(SI)算法来解决现实世界的优化问题:现在开始尝试处理一些真实的数据,并测试ABC算法处理聚类问题的能力。此处我们使用著名的Iris数据集进行测试。由于使用这些数据作为基准进行测试,因此其最佳划分已知,它是由这三种花的原始分布给出的。我们可以用下面的Python代码可视化Iris数据集的原始优化分区:个子集的并集为S。

    最骚淫妇性爱被操图片这个公式是什么意思?平方误差和(SSE)是一种聚类度量指标,其思想非常简单。它是一个计算数据中每个实例到其最接近质心的平方距离的值。算法优化的目标是尽量减小这个值的大小。由于随机初始化,生成的质心的顺序可能与类的顺序不匹配。因此在ABC算法的输出图像中,组的颜色可能会不匹配。不过这并不重要,因为人们更关心的是对应分组的外观。不同的算法族以不同的方式定义聚类问题。一种常见的经典聚类方法如下:它将问题简化为一个数学问题,即找到原始数据的一个k分区。由于已经知道这个样本数据的原始最优分区是什么,接下来的实验将测试ABC算法能否找到一个接近最优解的解决方案。使用平方误差和作为目标函数,并将分区数设置为3。

    编辑:陈建

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